Synchronisation Von Gekoppelten Nicht Identischen Genetischen Oszillatoren Forex

Synchronisation von Markovian-Sprunggenetik-Oszillatoren mit nichtidentischer Rückkopplungsverzögerung Obwohl die interzelluläre Kopplungsverzögerung und die Selbstverzögerung in 27 unterschieden wurden, wurde die Synchronisation für gekoppelte genetische Oszillatoren mit den obigen drei Arten von nicht-identischen Verzögerungen noch nicht diskutiert. Wie in 25,27 diskutiert, um die vollständige Synchronisation der gekoppelten Oszillatoren in Gl. (5), sollte die Annahme G 11 G 22 G NN a priori auferlegt werden. Nehmen wir an, dass G ii a, a Z0, dann Gl. (5) kann wie folgt umgeschrieben werden: quot Abstract anzeigen Zusammenfassung ausblenden ABSTRAKT: Dieses Papier behandelt das Problem der exponentiellen Synchronisation von geschalteten genetischen Oszillatoren mit zeitveränderlichen Verzögerungen. Umschaltparameter und drei Arten von nichtidentischen zeitveränderlichen Verzögerungen, dh die Selbstverzögerung, die interzelluläre Kopplungsverzögerung und die regulatorische Verzögerung werden bei genetischen Oszillatoren berücksichtigt. Durch die Nutzung der Kronecker-Produkttechniken und der Verzögerungs-Partition wird ein neues Lyapunov-Krasovskii-Funktional vorgeschlagen. Dann werden auf der Grundlage des durchschnittlichen Verweilzeitansatzes, der Jensenx27s-Integral-Ungleichung und der freigewichtigen Matrixmethode, verzögerungsabhängige ausreichende Bedingungen in Form von linearen Matrix-Ungleichungen (LMIs) abgeleitet. Diese Bedingungen garantieren die exponentielle Synchronisation von geschalteten genetischen Oszillatoren mit zeitveränderlichen Verzögerungen, deren obere Grenzen von Derivaten bekannt und unbekannt sind. Es wird ein numerisches Beispiel vorgestellt, um die Wirksamkeit unserer Ergebnisse zu demonstrieren. Volltext Artikel Aug 2014 quotMany Ergebnisse, die sich mit der Dynamik von verschiedenen neuronalen Netzwerken wie Stabilität, periodische Oszillation. Bifurkation und Chaos, wurden durch Anwendung der Lyapunov-Stabilitätstheorie erhalten, siehe z. B. 8910 und die darin enthaltenen Referenzen. Als Sonderfall wurden auch Synchronisierungsprobleme der neuronalen Netzwerksysteme intensiv untersucht und es wurden viele Kriterien entwickelt, um die globale Synchronisation der Netzwerksysteme in11121314151617 zu gewährleisten. Es wurde weithin berichtet, dass ein neuronales Netzwerk manchmal endliche Modi hat, die von einem Modus zum anderen zu verschiedenen Zeiten wechseln, wie ein Schalt - (Sprung-) Signal zwischen verschiedenen neuronalen Netzwerkmodellen von einer Markovian-Kette, 1818202122232425 und den darin enthaltenen Referenzen bestimmt werden kann. Abstrakt Ausblenden abstrakt ABSTRAKT: Das exponentielle Synchronisationsproblem für stochastische neuronale Netze (SNNs) mit gemischten Zeitverzögerungen und Markovian Sprungparametern mit Sampling-Data Controller wird untersucht. Basierend auf einem neuartigen Lyapunov-Krasovskii funktionalen, stochastischen Analyse-Theorie und Linear-Matrix-Ungleichung (LMI) Ansatz, haben wir einige neuartige Bedingungen abgeleitet, die garantieren, dass die Master-Systeme exponentiell mit den Slave-Systemen synchronisieren. Die Entwurfsmethode des gewünschten Abtastdatenreglers wird ebenfalls vorgeschlagen. Um die dynamischsten Verhaltensweisen des Systems zu reflektieren, werden sowohl Markovische Sprungparameter als auch stochastische Störungen betrachtet, wo stochastische Störungen in Form einer Brownschen Bewegung gegeben werden. Die in dieser Arbeit erhaltenen Ergebnisse sind ein wenig konservativ, um die bisherigen Ergebnisse in der Literatur zu vergleichen. Schließlich werden zwei numerische Beispiele gegeben, um die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methoden zu veranschaulichen. Volltext Artikel Mar 2014 Yingwei Li Xueqing Guo Show abstrakt Ausblenden abstrakt ABSTRAKT: Dieses Papier befasst sich mit der mittleren quadratischen exponentiellen Synchronisation für zwei Klassen von Markovian Switching komplexen Netzwerken (MSCNs) unter linearen negativen Kontrollschema aus Synchronisation Kontrolle Kosten Aussichtspunkt. Es werden zwei Klassen von MSCNs berücksichtigt. Um die Synchronisations-Steuerbarkeit für die beiden Klassen von MSCNs aus dem Synchronisationskontroll-Kosten-Viewpoint zu analysieren, werden die Synchronisationssteuerungskosten und die Synchronisations-Steuerbarkeit adressiert. Durch die Verwendung von M-Matrix-Eigenschaften werden eine neuartige Lyapunov-Funktion und die stochastischen Analysetechniken, ausreichende Kriterien der mittleren quadratischen Synchronisation und globale Synchronisation für die beiden Klassen von MSCNs unter Rückkopplungssteuerung abgeleitet. Es werden drei numerische Beispiele und d-Simulationen gegeben, um die folgenden Schlussfolgerungen darzustellen: (1) Die beiden Klassen von MSCNs unter demselben linearen negativen Rückkopplungsregler können eine mittlere quadratische exponentielle Synchronisation und globale Synchronisation erreichen, wenn sie ausreichende Bedingungen der mittleren quadratischen exponentiellen Synchronisation (2) Durch die Berechnung der Synchronisationskontrollkosten erhalten wir, dass die globale Synchronisationssteuerbarkeit für die erste Klasse von MSCNs vielleicht stärker oder schlechter als die der zweiten Klasse von MSCNs mit zeitveränderlichen Verzögerungen ist. Artikel Jul 2014Synchronisation von gekoppelten nichtidentischen genetischen Oszillatoren Die regulatorische Funktion hat die Form bi (p 1 (t), p 2 (t) pn (t)) n j1 b ij (pj (t)), die auch als SUM bezeichnet wird Logik 30, 31. Die Funktion b ij (pj (t)) ist eine monotone Funktion der Hill-Form 32, 33. Wenn der Transkriptionsfaktor j ein Aktivator des Gens i ist, dann ist b ij (pj (t)) Abstract Hide abstract ABSTRACT: Dieses Papier betrachtet das Problem für die asymptotische Stabilität von genetischen regulatorischen Netzwerken mit Impulssteuerung unter Verwendung des Verzögerungspartitionierungsansatzes. Durch die Verwendung der direkten Lyapunov-Methode wird eine neue Lyapunov-Krasovskii-Funktion auf der Grundlage des Zersetzungsansatzes eingeführt. Zeitverzögerungen werden hier als zeitveränderlich angenommen und gehören zu den gegebenen Intervallen. Beim Umgang mit der zeitlichen Ableitung von Lyapunov-Funktionalität wird eine neue enge integrale Ungleichheit für die Begrenzung der Kreuzbegriffe angenommen. Dann wird ein neues, weniger konservatives verzögerungsabhängiges Stabilitätskriterium in Form von linearen Matrix-Ungleichungen (LMIs) formuliert, die durch die Matlab LMI-Toolbox leicht gelöst werden können. Schließlich wird die vorgeschlagene Methode durch die numerische Simulation validiert, die die Wirksamkeit der vorgegebenen Stabilitätskriterien zeigt. Volltext Artikel Juli 2016 Ein einfacher Fall für alle nicht identischen Knoten, die mit einem gemeinsamen Gleichgewicht geteilt wurden, wurde untersucht. Außerdem wurde die Synchronisation von gekoppelten nichtidentischen chaotischen Systemen auch in Duan und Chen (2009) diskutiert. Femat, Kocarev, van Gerven. Und Monsivais-Prez (2005) und Aihara (2006). Es besteht kein Zweifel daran, dass ein komplexes Netzwerk von gekoppelten nichtidentischen Systemen immer noch irgendeine Art von synchronen Verhaltensweisen aufweisen kann, die verstanden werden müssen. Abstrakt Auszug ausblenden ABSTRAKT: Dieses Papier untersucht Synchronisationsprobleme eines heterogenen komplexen Netzwerks mit einer allgemeinen Vermittlungstopologie im Sinne von Begrenztheit, wenn kein komplettes Synchronisationsverteiler existiert. Es werden mehrere ausreichende Bedingungen mit der Lyapunov-Methode und der Differentialanalyse der Konvergenz hergestellt, um die Existenz zu bestimmen und die Konvergenzdomäne für die lokale und global beschränkte Synchronisation eines heterogenen komplexen Netzwerks zu schätzen. Durch die Verwendung der Konsensuskonvergenz eines geschalteten linearen Systems, das mit der Vermittlungstopologie assoziiert ist, werden explizite Grenzen der maximalen Abweichung zwischen den Knoten in Form einer skalaren Ungleichung erhalten, die die Eigenschaft der Konsensuskonvergenz, die homogene und heterogene Dynamik einzelner Knoten, umfasst Die lokalen und globalen Fälle. Diese analytischen Ergebnisse sind einfach, aber generisch, die verwendet werden können, um Synchronisationsprobleme verschiedener komplexer Netzwerke zu erforschen. Schließlich veranschaulicht eine numerische Simulation ihre Wirksamkeit. Volltext Artikel Apr 2015 Lei Wang Micheal Z. Q. Chen Qing-Guo Wang quot, p n (t)) n j1 b ij (p j (t)), die auch als SUM-Logik 10,11 bezeichnet wird. Die Funktion b ij (p j (t)) ist eine monotone Funktion der Hügelform 6,12. Wenn der Transkriptionsfaktor j ein Aktivator des Gens i ist, dann ist der Ausdruck Abstract abstrakt ABSTRAKT: In diesem Papier untersuchen wir die Stabilität und die robusten Stabilitätskriterien für genetische regulatorische Netzwerke mit zeitvariablen zeitveränderlichen Verzögerungen und Markovian Sprungparametern. Die genetischen regulatorischen Netzwerke haben eine endliche Anzahl von Modi, die je nach Markov-Prozess von einem Modus zum anderen springen können. Durch die Verwendung von LyapunovKrasovskii-funktional sind einige hinreichende Bedingungen in Form von linearen Matrix-Ungleichungen abgeleitet, um die globale asymptotische Stabilität im mittleren Quadrat der betrachteten genetischen regulatorischen Netzwerke zu erreichen. Es werden zwei numerische Beispiele gegeben, um die Nützlichkeit der erhaltenen theoretischen Ergebnisse zu veranschaulichen. Volltext Artikel Nov 2014